Інженери Інституту електричних вимірювань і сенсорних технологій австрійського Технічного університету Граца під керівництвом Арміна Бухройтнера розробили сонячну систему, яка стежить за рухом сонця по двох осях. Систему назвали FLAPTrack.
Робочий прототип потужністю 1,8 кВт·п уже працює на даху офісної будівлі кампусу Інффельдгассе в Граці, збираючи дані про опірність вітру та погодні умови.
На відміну від звичних фотоелектричних модулів, панелі FLAPTrack не стоять нерухомо, а постійно тримають курс на сонце по горизонталі й вертикалі.
FLAPTrack демонструє значні переваги в виробництві електроенергії:
- Вранці та ввечері, коли загальне споживання електрики особливо високе, ця система забезпечує більш ніж удвічі більше електрики, ніж традиційні фотоелектричні системи.
В середньому панелі FLAPTrack виробляють майже на 40% більше енергії, ніж нерухомі модулі. - У сприятливі дні приріст енергії може досягати 56%.
- Сонячні модулі дають максимум енергії, коли світло падає на них прямо, під кутом 90°. Якщо ж промені йдуть навскіс, вони розсіюються й відбиваються, і частина енергії втрачається. FLAPTrack вирішує цю проблему за допомогою запатентованого лінійного приводу — саме він повертає панелі за сонцем і водночас відповідає за механізм складання.
- Найкраще система показує себе взимку та у високих широтах, де сонце тримається низько над горизонтом.
- Коли насуваються буря, град чи сильний снігопад, панелі швидко складаються обличчям одна до одної й лягають на землю. Так вони менше опираються вітру, а град не розколює всередині кремнієві пластини — головну причину появи «гарячих точок», що з’їдають ефективність. На додачу механізм складання повністю очищає панелі від снігу.
«Уранці та ввечері, коли загальне споживання електрики особливо високе, FLAPTrack завдяки оптимальному відстеженню положення сонця дає більш ніж удвічі більше електрики, ніж традиційні фотоелектричні системи, що також допомагає розвантажувати мережу», — сказав Армін Бухройтнер.
Дані про наближення негоди установка отримує від місцевих метеостанцій і регіональних прогностичних моделей.
Джерело: Graz University of Technology